人工智能带来的家电企业弯道超车的机会

人工智能进化速度增快，我国有“弯道超车”机会吗过去5年，我国在人工智能领域的“加速跑”和突破相当卓著——顶层设计重磅出台，创新创业高度活跃，超级应用层出不穷，在应用和解决方案层面领先世界。与此同时，中国企业也希望通过人工智能实现行业的转型或转换，实现“弯道超车”甚至“换道超车”。

为什么说人工智能能实现弯道超车

除了发展人工智能,要实现弯道超车还有什么建议

为什么说中美之间在人工智能领域有着天然的互补性？

人工智能日益成为新一轮产业革命的引擎。在人工智能领域，中国大体上能与世界先进国家发展同步，完全有能力跻身新工业革命前列。我们应该依托互联网平台提供的人工智能，创新公共服务方式，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，培育若干个引领全球人工智能发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。中国经济发展正进入一个新常态。经济发展方式正从规模速度型的粗放式增长向质量效率型的集约式增长转变。供给侧结构性改革要求我们在适度扩大总需求同时，去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板，从生产领域加强优质供给，减少无效供给。因此，在大力淘汰“僵尸企业”同时，我们要更多地依靠改革、转型、创新来培育新增长点，形成新动力。在中国新一轮改革发展关键时刻，人工智能技术确实给我们提供了一个弯道超车机会。作为制造业大国，近年来中国低成本优势逐渐消失，制造业转型迫在眉睫。对企业而言，利用好新一代信息技术将是其在新时代成长环境中抓住机遇的关键。我们应充分利用大量企业正在转型升级的机会，强化企业在人工智能技术创新中的主体地位，充分发挥百度、阿里巴巴、腾讯等在人工智能领域已经有所建树的大企业作用，紧盯人工智能研究的最前沿发展，打造引领全球人工智能发展的骨干企业。同时，培育若干个中小智能企业，支持他们根据市场需求来确定创新突破口。国家应从资金、税收、人才、知识产权、放开管制等方面入手，大力营造有利于人工智能领域企业发展的政策环境和制度环境。鼓励企业结合市场和国家需求，将人工智能的基础和应用研究产品化、商业化，实现产业链的优化和调整。推动技术创新应该成为国家的重要使命和责任。人工智能是一项抢占未来竞争高地的基础性技术，研究经费耗费巨大，超出个人甚至企业承受范围，更需要国家战略层面的资金支持和参与。政府工作重点在于政策引导与资金支持，特别是在基础研究领域中，应该抓紧制定政策，建造一批国家级、基础性、共性技术的人工智能研发基地和平台。高校与科研机构则应在推动基础和应用研究上和人才培养上发挥重要作用。此外，国家还应鼓励一部分高校开办人工智能专业研究所与学院。最后，还要把自主创新与引进消化再创新相结合。虽然人工智能领域中的很多最前沿应用技术掌握在国外，特别是在美国高科技中小企业手中，但他们缺乏大规模低成本的制造能力与市场营销能力。中国制造业和美国中小科技企业有着天然互补性。应支持中国风险投资加大对美国前沿中小公司的投资，再把这些产品引进国内生产，把中国一部分制造业打造成全球人工智能产品制造链条中的关键环节。

猎户星空获人脸识别“世界杯”冠军我国人工智能技术发展势头很不错吗？

猎户星空获人脸识别“世界杯”冠军。被业界誉为人脸识别年度“世界杯”的微软百万名人识别竞赛结果日前出炉，我国多家科研机构和企业获得佳绩。本次竞赛由微软研究院主办。参赛者根据（但不限于）挑战赛提供的数据集作为训练数据，开发图像识别系统，从脸部图像中识别 100 万个名人。最终，猎户星空获得有限制类（只使用竞赛提供数据）竞赛第一名，Panasonic-NUS（松下-新加坡国立大学）团队获得无限制类（可以自由使用外部数据）第一名，中科院团队获得无限制类第二名。猎豹移动CEO傅盛表示，猎户星空和中科院团队的成绩反映了中国团队在人脸识别领域的实力。他认为，真正的人工智能不应仅有技术，而是有真正能与生活结合起来的产品。在此前多场人脸识别国际大赛中，中国企业及科研单位屡获殊荣。这意味以人脸识别为代表的中国人工智能技术已具备在全球范围内弯道超车的机会。据前瞻产业研究院《2017-2022年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》：截至2017年5月，中国人脸识别申请专利多达6432项，直追目前排名第一的美国。作为人工智能领域短期内最具商业前景的技术，人脸识别正成为IT产业下一轮技术浪潮，在安防、教育、支付、国防、金融等领域潜力巨大。数据显示，未来十年，我国人脸识别行业市场规模有望达到千亿元。